Açıklama
OPT DeepVision3, endüstriyel üretim süreçlerinde yapay zeka (AI) uygulamalarını daha verimli ve kolay hale getirmeyi amaçlayan bir yazılım çözümüdür. Büyük görsel temel model entegrasyonu sayesinde, modelin dayanıklılığını artırır ve eğitim doğrulama aşamasından dağıtıma geçiş sürecini önemli ölçüde kısaltır. Ayrıca, etiketleme etkileşimlerini ve çeşitli işlevsel görev operasyonlarını daha kullanışlı hale getirerek derin öğrenmenin endüstriyel üretimdeki zorluklarını çözer.
OPT DeepVision3’ün Temel Özellikleri:
1. Verimli:
- Daha Hızlı AI Model Eğitimi: Veri bağımlılığını ve iş gücü maliyetlerini azaltarak model eğitimi ve geçiş süreçlerini hızlandırır. DeepVision3, küçük örnekleme stratejileri ve veri artırma yöntemleri kullanarak, veriye duyulan ihtiyacı %90 oranında azaltır. Artık yüzlerce görüntü yerine birkaç görüntü ile model eğitimi yapılabilir.
- Eğitim Hızı: Model eğitimi, 4K ölçeğinde verilerle sadece 30 dakika içinde tamamlanabilir. Ayrıca, yeni ihtiyaçlar için model eğitimini sadece birkaç dakikada gerçekleştirebilir.
- Hafifletme Stratejisi: DeepVision3, işlem gücü gereksinimlerini azaltır ve çıkarım süresini kısaltır, bu da daha hızlı ve doğru hedef tespiti sağlar. 20 megapiksellik ana hedef tespiti, CPU kullanılarak yaklaşık 60 ms içinde tamamlanabilir ve bu, geleneksel algoritmalarla karşılaştırıldığında 20 kat daha hızlıdır.
2. Esnek:
- Model Esnekliği: Transfer öğrenimi ve alan adaptasyonu gibi teknolojilerle, eğitilen modellerin farklı endüstriyel senaryolara uyum sağlamak için daha esnek ve genellenebilir olmasını sağlar.
- Tek Tıklamayla Model Değişimi: DeepVision3, model değişimini tek tıklama ile gerçekleştirmenize ve adaptif ince ayar yapmanıza olanak tanır. Bu, büyük farklar gösteren hata şekilleri ve sık değişen ürün modelleri gibi sorunları çözer ve eğitim döngüsünü birkaç saate indirger.
- Sektöre Özel Modeller: 3C ve lityum pil endüstrileri gibi alanlar için, önceden eğitilmiş evrensel tespit modelleri mevcuttur. Bu modeller, model eğitimi gerektirmeden, anahtar süreçlerdeki kusur tespitini hızla yapabilir. Ayrıca, Zhixin modeli ile anahtar nesne konumlandırması ve tespiti sağlayan yeni bir tespit yöntemi geliştirilmiştir.
3. Kullanım Kolaylığı:
- Programlama Gerektirmez: DeepVision3, semantik segmentasyon, karakter tanıma, hedef tespiti ve görüntü sınıflandırma gibi çeşitli görevleri kapsar ve programlama bilgisi gerektirmez, bu da yazılım öğrenme maliyetini büyük ölçüde azaltır.
- Akıllı Etiketleme Araçları: DeepVision3, OCR ve merkezi denetim işlevleri gibi araçlarla donatılmıştır. Karakter tanıma görevleri için, metinlerin her yönde ve açıyla tanınabilmesi sağlanır ve kullanıcılar yalnızca sonuçları kontrol eder.
- Semantik Segmentasyon ve Etiketleme: Semantik segmentasyon için AI araçları, derin öğrenme otomatik etiketleme, geleneksel algoritma etiketleme ve kontur çıkarma gibi araçlar içerir. Kullanıcılar, ilgi noktaları, hedef kutuları ve maske bilgileriyle yüksek doğrulukta etiketleme yapabilirler.
- Kalite Kontrol ve İzleme: DeepVision3, çoklu etiket yeniden kullanımını, etiketleme kalite kontrolünü ve hiperparametre ayarları, süreç görselleştirmesi ve değerlendirme izleme araçlarını destekler. Ayrıca, Smart3 yazılımına tek tıklama ile dağıtım yapılabilir.
DeepVision3, endüstriyel üretim süreçlerinde yapay zeka uygulamalarını daha verimli, esnek ve erişilebilir hale getirerek operasyonel maliyetleri azaltmayı ve doğruluğu artırmayı hedefler.